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MySQL索引的数据结构主要有B+树和哈希表，对应的索引分别为B+树索引和哈希索引。InnoDB引擎的索引类型有B+树索引和哈希索引，默认的索引类型为B+树索引。
- B+树索引
熟悉数据结构的同学都知道，B+树、平衡二叉树、红黑树都是经典的数据结构。在B+树中，所有的记录节点都是按照键值大小的顺序放在叶子节点上，如下图。
从上图可以看出 ，因为B+树具有有序性，并且所有的数据都存放在叶子节点，所以查找的效率非常高，并且支持排序和范围查找。
B+树的索引又可以分为主索引和辅助索引。其中主索引为聚簇索引，辅助索引为非聚簇索引。聚簇索引是以主键作为B+ 树索引的键值所构成的B+树索引，聚簇索引的叶子节点存储着完整的数据记录；非聚簇索引是以非主键的列作为B+树索引的键值所构成的B+树索引，非聚簇索引的叶子节点存储着主键值。所以使用非聚簇索引进行查询时，会先找到主键值，然后到根据聚簇索引找到主键对应的数据域。上图中叶子节点存储的是数据记录，为聚簇索引的结构图，非聚簇索引的结构图如下：
- 哈希索引
哈希索引是基于哈希表实现的，对于每一行数据，存储引擎会对索引列通过哈希算法进行哈希计算得到哈希码，并且哈希算法要尽量保证不同的列值计算出的哈希码值是不同的，将哈希码的值作为哈希表的key值，将指向数据行的指针作为哈希表的value值。这样查找一个数据的时间复杂度就是o(1)，一般多用于精确查找。