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- JDK1.7的底层数据结构(数组+链表)
- JDK1.8的底层数据结构(数组+链表)
- JDK1.7的Hash函数
static final int hash(int h){
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>12);
return h^(h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}- JDK1.8的Hash函数
static final int hash(Onject key){
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode())^(h >>> 16);
}JDK1.8的函数经过了一次异或一次位运算一共两次扰动，而JDK1.7经过了四次位运算五次异或一共九次扰动。这里简单解释下JDK1.8的hash函数，面试经常问这个，两次扰动分别是key.hashCode()与key.hashCode()右移16位进行异或。这样做的目的是，高16位不变，低16位与高16位进行异或操作，进而减少碰撞的发生，高低Bit都参与到Hash的计算。如何不进行扰动处理，因为hash值有32位，直接对数组的长度求余，起作用只是hash值的几个低位。
HashMap在JDK1.7和JDK1.8中有哪些不同点：
| JDK1.7 | JDK1.8 | JDK1.8的优势 | |
|---|---|---|---|
| 底层结构 | 数组+链表 | 数组+链表/红黑树(链表大于8) | 避免单条链表过长而影响查询效率，提高查询效率 |
| hash值计算方式 | 9次扰动 = 4次位运算 + 5次异或运算 | 2次扰动 = 1次位运算 + 1次异或运算 | 可以均匀地把之前的冲突的节点分散到新的桶（具体细节见下面扩容部分） |
| 插入数据方式 | 头插法（先将原位置的数据移到后1位，再插入数据到该位置） | 尾插法（直接插入到链表尾部/红黑树） | 解决多线程造成死循环的问题 |
| 扩容后存储位置的计算方式 | 重新进行hash计算 | 原位置或原位置+旧容量 | 省去了重新计算hash值的时间 |
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