微信公众号：路人zhang
网站救助计划

1.为阅读体验，本站无任何广告，也无任何盈利方法，站长一直在用爱发电，现濒临倒闭，希望有能力的同学能帮忙分担服务器成本


2.捐助10元及以上同学，可添加站长微信lurenzhang888，备注捐助，网站倒闭后可联系站长领取本站pdf内容


3.若网站能存活下来，后续将会持续更新内容

当前位置： 算法 > 剑指offer > 剑指offer 48.最长不含重复字符的字符子串

剑指offer 48.最长不含重复字符的字符子串

题目描述

请从字符串中找出一个最长的不包含重复字符的子字符串，计算该最长子字符串的长度。

示例 1:

输入: "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

提示：

  • s.length <= 40000

算法

(哈希表,双指针算法) O(n)

用哈希表存储每个字符出现的次数，且保证区间 [i, j] 内没有重复元素，每个字符只出现一次；res 记录答案。

双指针扫描字符串

  1. 每次将 s[i] 加入到哈希表中
  2. 如果 s[i] 出现的次数超过 1，说明在 [j, i – 1] 中有重复元素，此时移动 j 指针直到区间 [j, i] 中没有重复元素为止。
  3. 计算区间长度即当前不含重复字符的字符串的长度，更新 res，res = max(res, i - j + 1)。

时间复杂度

i, j 最多扫描一遍字符串，所以时间复杂度为 O(n)

空间复杂度

O(n)

C++ 代码

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        unordered_map<int, int> cnt;
        int res = 0;
        for (int i = 0, j = 0; i < s.size(); i ++ ) {
            cnt[s[i]] ++ ;
            while (cnt[s[i]] > 1) cnt[s[j ++ ]] -- ;
            res = max(res, i - j + 1);
        }
        return res;
    }
};

Java 代码

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        Map<Character, Integer> cnt = new HashMap<>();
        int res = 0;
        int j = 0;
        for (int i = 0; i < s.length(); i ++ ) {
            char c = s.charAt(i);
            cnt.put(c, cnt.getOrDefault(c, 0) + 1);
            while (cnt.get(c) > 1) {
                char d = s.charAt(j);
                cnt.put(d, cnt.get(d) - 1);
                j++;
            }
            res = Math.max(res, i - j + 1);
        }
        return res;
    }
}

Python 代码

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        cnt = {}
        res = 0
        j = 0
        for i in range(len(s)):
            if s[i] in cnt:
                cnt[s[i]] += 1
            else:
                cnt[s[i]] = 1
            while cnt[s[i]] > 1:
                cnt[s[j]] -= 1
                j += 1
            res = max(res, i - j + 1)
        return res

本文由读者提供，Github地址：https://github.com/tonngw

点击面试手册，获取本站面试手册PDF完整版

剑指offer