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当前位置： 算法 > 剑指offer > 剑指offer 63. 股票的最大利润

剑指offer 63. 股票的最大利润

题目描述

假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中，请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少？

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。

示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

限制：

0 <= 数组长度 <= 10^5

题解

(贪心,线性扫描) O(n)

minv 表示前 i – 1 天中的买入的最低价格，假设初始值为 prices[0]，定义变量 res 表示利润 从第二天开始枚举，计算并更新利润 res，更新 minv

时间复杂度

O(n)

空间复杂度

O(1)

C++ 代码

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        if (prices.empty()) return 0;
        int minv = prices[0], res = 0;
        for (int i = 1; i < prices.size(); i ++ ) {
            res = max(res, prices[i] - minv);
            minv = min(minv, prices[i]);
        }
        return res;
    }
};

Java 代码

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices.length == 0) {
            return 0;
        }
        int minv = prices[0];
        int res = 0;
        for (int i = 1; i < prices.length; i ++ ) {
            res = Math.max(res, prices[i] - minv);
            minv = Math.min(minv, prices[i]);
        }
        return res;
    }
}

Python 代码

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        if not prices:
            return 0
        minv = prices[0]
        res = 0
        for i in range(1, len(prices)):
            res = max(res, prices[i] - minv)
            minv = min(minv, prices[i])
        return res

本文由读者提供，Github地址：https://github.com/tonngw

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