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题目描述
给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大( 一个节点也可以是它自己的祖先 )。”
例如,给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]
示例 1:
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
输出: 6
解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。
示例 2:
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
输出: 2
解释: 节点 2 和节点 4 的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
说明:
- 所有节点的值都是唯一的。
- p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉搜索树中。
题解 1
(递归) O(h)
这道题目完全可以使用查找二叉树的最近公共祖先的方法去做,但是这种做法的时间复杂度是 O(n) 的,需要遍历整棵二叉树。对于二叉搜索树要充分利用它的有序特性,可以将时间复杂度优化为 O(h)。
由于二叉搜索树的有序性,从上往下遍历会比较方便,左边的都比根节点小,右边的都比根节点大。
递归三部曲:
- 递归函数的含义:返回以 root 为根节点的包含 p 和 q 的最近公共祖先,如果只包含一个就返回一个。
- 递归出口条件:如果当前节点为空,返回 NULL,但题目已知肯定存在答案,从上往下遍历的过程中不可能走到空节点,所以可以没有递归出口条件。
- 单层递归逻辑:
- 如果 p 的值比 q 大,为了方便操作,首先交换一下两个节点的值,保证 p 的值小于 q 的值。
- 如果当前节点的值大于等于 p 的值且小于等于 q 的值,那么当前节点就是 p 和 q 的最近公共祖先。
- 如果当前节点的值大于等于 p 的值和 q 的值,说明答案一定在左子树中,所以递归搜索左子树。否则如果当前节点的值小于等于 p 的值和 q 的值,说明答案一定在右子树中,所以递归搜索右子树。
时间复杂度
由于二叉搜索树的有序性,答案要么在左边要么在右边,最坏情况下只需遍历从头节点到叶子节点的一条链,所以时间复杂度为 O(h),h 为二叉搜索树的高度。
空间复杂度
O(n)
C++ 代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
if (p->val > q->val) swap(p, q);
// 这里要加等于,因为当前节点可能是 p 或者 q,即 p 可能是 q 的祖先或者 q 是 p 的祖先
if (p->val <= root->val && root->val <= q->val) return root;
if (p->val < root->val && q->val < root->val) return lowestCommonAncestor(root->left, p, q);
return lowestCommonAncestor(root->right, p, q);
}
};
Java 代码
class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if (p.val > q.val) {
TreeNode temp = p;
p = q;
q = temp;
}
// 这里要加等于,因为当前节点可能是 p 或者 q,即 p 可能是 q 的祖先或者 q 是 p 的祖先
if (p.val <= root.val && root.val <= q.val) {
return root;
}
if (p.val < root.val && q.val < root.val) {
return lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
}
return lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
}
}
Python 代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def lowestCommonAncestor(self, root: TreeNode, p: TreeNode, q: TreeNode) -> TreeNode:
if p.val > q.val:
p, q = q, p
# 这里要加等于,因为当前节点可能是 p 或者 q,即 p 可能是 q 的祖先或者 q 是 p 的祖先
if p.val <= root.val <= q.val:
return root
if p.val < root.val and q.val < root.val:
return self.lowestCommonAncestor(root.left, p, q)
return self.lowestCommonAncestor(root.right, p, q)
本文由读者提供,Github地址:https://github.com/tonngw
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