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题目描述
请定义一个队列并实现函数 max_value 得到队列里的最大值,要求函数max_value、push_back 和 pop_front 的 均摊 时间复杂度都是O(1)。
若队列为空,pop_front 和 max_value 需要返回 -1
示例 1:
输入:
["MaxQueue","push_back","push_back","max_value","pop_front","max_value"]
[[],[1],[2],[],[],[]]
输出: [null,null,null,2,1,2]
示例 2:
输入:
["MaxQueue","pop_front","max_value"]
[[],[],[]]
输出: [null,-1,-1]
限制:
- 1 <= push_back,pop_front,max_value的总操作数 <= 10000
- 1 <= value <= 10^5
题解
(队列) O(n)
使用两个队列,一个普通队列 q 用来存储元素,一个双端队列用来维护队列 q 中的最大值。
push_back(value)
: 如果 max_q 的最大值小于当前值 val,则一直弹出队尾,然后将当前值压入队列 q 和 max_q 中。pop_front()
: 弹出队列 q 的队头并返回,同时如果队头正好是 max_q 的队头,则 max_q 也要弹出队头。max_value()
: 返回 max_q 的队头即可,队头就是最大值。
时间复杂度
O(n)
空间复杂度
O(n)
C++ 代码
class MaxQueue {
public:
queue<int> q;
deque<int> max_q;
MaxQueue() {
}
int max_value() {
if (max_q.empty()) return -1;
return max_q.front();
}
void push_back(int value) {
while (max_q.size() && max_q.back() < value) max_q.pop_back();
q.push(value);
max_q.push_back(value);
}
int pop_front() {
if (q.empty()) return -1;
int t = q.front();
q.pop();
if (t == max_q.front()) max_q.pop_front();
return t;
}
};
/**
* Your MaxQueue object will be instantiated and called as such:
* MaxQueue* obj = new MaxQueue();
* int param_1 = obj->max_value();
* obj->push_back(value);
* int param_3 = obj->pop_front();
*/
Java 代码
class MaxQueue {
Queue<Integer> q;
LinkedList<Integer> max_q;
public MaxQueue() {
q = new LinkedList<>();
max_q = new LinkedList<>();
}
public int max_value() {
if (max_q.isEmpty()) return -1;
return max_q.getFirst();
}
public void push_back(int value) {
while (!max_q.isEmpty() && max_q.getLast() < value) {
max_q.removeLast();
}
q.add(value);
max_q.add(value);
}
public int pop_front() {
if (q.isEmpty()) return -1;
int t = q.poll();
if (t == max_q.getFirst()) {
max_q.removeFirst();
}
return t;
}
}
/**
* Your MaxQueue object will be instantiated and called as such:
* MaxQueue obj = new MaxQueue();
* int param_1 = obj.max_value();
* obj.push_back(value);
* int param_3 = obj.pop_front();
*/
Python 代码
class MaxQueue:
def __init__(self):
self.q = deque()
self.max_q = deque()
def max_value(self) -> int:
if not self.max_q:
return -1
return self.max_q[0]
def push_back(self, value: int) -> None:
while self.max_q and self.max_q[-1] < value:
self.max_q.pop()
self.q.append(value)
self.max_q.append(value)
def pop_front(self) -> int:
if not self.q:
return -1
t = self.q.popleft()
if t == self.max_q[0]:
self.max_q.popleft()
return t
# Your MaxQueue object will be instantiated and called as such:
# obj = MaxQueue()
# param_1 = obj.max_value()
# obj.push_back(value)
# param_3 = obj.pop_front()
本文由读者提供,Github地址:https://github.com/tonngw
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